중·단기 예보와 데이터통합 모델…젠슨황 4년전 "이보다 중요한 용도 없어"
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[AFP=연합뉴스 자료사진]
(샌프란시스코=연합뉴스) 권영전 특파원 = 엔비디아가 기상 예측을 위해 만든 지구의 인공지능(AI) '디지털 트윈'(가상모형)을 개방형으로 풀었다.
엔비디아는 26일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴에서 열린 미국기상학회(AMS) 연례 회의에서 기상·기후 예측을 위한 '어스-2'(Earth-2) 모델을 개방형으로 공개한다고 밝혔다.
이번에 공개된 예측 모델에는 15일간의 날씨 예보를 위한 중기예보 모델과 6시간짜리 단기예보 모델, 다양한 기상관측 자료를 빠르게 통합할 수 있는 글로벌 데이터 통합 모델 등이 포함됐다.
엔비디아는 이들 모델을 적용하면 그간 엄청난 연산이 필요해 슈퍼컴퓨터에 의존해야 했던 기상 예보의 시간·비용을 절감할 수 있다고 설명했다.
특히 엔비디아는 어스-2의 기상 예측 정확도가 구글의 경쟁 모델보다 뛰어나다고 강조했다.
엔비디아 기후시뮬레이션 연구 책임자인 마이크 프리차드 어바인 캘리포니아대(UCI) 교수는 미국 정보기술(IT) 전문매체 테크크런치에 "기온·풍속·습도 등 70개 이상의 기상 변수 예측 정확도에서 구글의 젠캐스트를 앞섰다"고 말했다.
구글의 젠캐스트는 앞서 기존 유럽중기예보센터(ECMWF)의 물리기반 모델보다 낫다는 평가를 받았는데, 엔비디아가 이를 다시 넘어섰다는 설명이다.
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엔비디아 '어스-2'의 글로벌 데이터 통합 모델이 보여주는 지구 관측 데이터의 패턴. [엔비디아 제공. 재판매 및 DB 금지]
프리처드 교수는 이어 "특정 지역의 물리 모델이 아니라 전 세계적으로 이용할 수 있는 정지궤도 위성 관측자료로 훈련했기 때문에 위성 자료를 확보할 수 있는 지구상 어디서나 적용할 수 있다"고 강조했다.
기상 관측 자원이 제한적인 주 정부나 소규모 국가들이 활용하기에 적합하다는 것이다.
엔비디아의 어스-2 모델 일부를 사용하고 있다는 이스라엘 기상청의 아미르 기바티 청장은 "어스-2 모델은 기존 기상예보 모델과 비교해 2.5㎞ 해상도에서 계산 시간을 90% 단축해준다"며 "최근 폭우 때 AI 모델은 누적 강수량 부문에서 모든 운영 모델 중 최고 성능을 보였다"고 말했다.
엔비디아는 이번에 개방하기로 한 모델을 개발자 공유 플랫폼인 '허깅페이스'와 '깃허브' 등에 무료로 공개할 예정이다.
어스-2는 기상 예보와 기후변화 예측을 위해 만든, 지구와 똑같은 제2의 '디지털 쌍둥이' 지구라는 의미로 붙인 이름이다.
젠슨 황 최고경영자(CEO)는 지난 2021년 11월 어스-2 프로젝트를 소개하면서 "지금까지 우리가 발명한 모든 기술은 어스-2를 가능하게 하기 위해 필요하다"며 "이보다 더 위대하거나 중요한 용도는 상상할 수 없다"고 말한 바 있다.
comma@yna.co.kr
제보는 카카오톡 okjebo <저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지> 2026년01월27일 07시56분 송고

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