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(서울=연합뉴스) 조민정 기자 = 리테일 테크 기업 컬리는 컬리 AX센터의 생산 계획 최적화 관련 연구 논문이 세계적 권위의 컴퓨터·산업공학 학술지 ''Computers & Industrial Engineering'(CAIE)에 게재됐다고 8일 밝혔다.
컬리 AX(AI 전환)센터의 데이터서비스개발 왕주영·김수지 연구원 등 7인이 참여한 '데이터 기반 주문 묶음 처리 정책: 컬리 풀필먼트 센터를 중심으로' 논문은 컨베이어 벨트 내 상품 박스 병목 현상 해결에 주목했다.
3년 전부터 시작한 이 연구는 과거 물류 데이터를 기반으로 각각의 주문이 몇 개의 박스를 생성할지 예측한 후 생성되는 상품 박스 숫자를 최소화하는 알고리즘을 개발했다.
현장에서 실증한 결과 정체가 기존 적용 방식 대비 최대 92% 감소했다. 최적화에 효과적인 메타 휴리스틱 기법과 비교해도 33% 효율이 개선됐다.
CAIE 저널은 SCI급 Q1(상위 25% 이내) 등급으로 학술적 가치와 실용성을 모두 갖춰야 게재가 가능하다. 이 논문은 지난해 9월 밀라노에서 열린 산업공학 컨퍼런스 'Logistics Management 2025'에도 초청받기도 했다.
컬리는 장시간의 자원과 인력을 투입해야 하는 연구를 학계 등 별도의 도움 없이 기업 내부에서 직접 진행했다고 의미를 부여했다.
연구 제1저자인 왕주영 연구원은 "이번 CAIE 논문 등재는 컬리가 데이터 기반 물류 분야에서 글로벌 기준을 선도하고 있음을 보여주는 좋은 사례"라며 "데이터 기반 유통 혁신을 지속해온 컬리의 성장에 기여할 수 있도록 앞으로도 다양한 연구를 지속할 계획"이라고 말했다.
chomj@yna.co.kr
제보는 카카오톡 okjebo <저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지> 2026년01월08일 08시56분 송고

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